Inhibitors: A Need for Eradication?
Notice bibliographique
Résumé
The development of inhibitors against factor VIII (FVIII) concentrates represents a significant treatment complication for hemophilia. Immune tolerance induction (ITI) therapy eradicates inhibitors in 60-80% of patients, resulting in a normal FVIII response. This article, based on presentations at the 6th International Coagulation Meeting, held in Barcelona, Spain, in September 2017, provides an overview of management approaches for patients with inhibitors and briefly tabulates four cases of ITI therapy (first-line or rescue ITI therapy in pediatric and adult patients) with successful outcomes. Switching FVIII product from recombinant FVIII to plasma-derived FVIII/VWF concentrate may be helpful in eradicating inhibitors. The rate of decline of inhibitor titer in the initial stages of ITI therapy is a good indicator of the success or failure of therapy, although prognostic biomarkers are needed. The development of the bispecific monoclonal antibody emicizumab, which was recently shown to reduce bleeding in inhibitor patients, offers a potential alternative therapeutic option. However, the benefits of inhibitor eradication, including a wider choice of cheaper therapeutic products for preventing and treating bleeds, suggest that at least one attempt of ITI therapy should be offered to patients who develop inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».