The Transcription Factor MYB59 Regulates K<sup>+</sup>/NO<sub>3</sub><sup>−</sup> Translocation in the Arabidopsis Response to Low K<sup>+</sup> Stress
Notice bibliographique
Résumé
Potassium and nitrogen are essential nutrients for plant growth and development.Plants can sense potassium nitrate (K + /NO 3 -) levels in soils, and accordingly they adjust root-to-shoot K + /NO 3 -transport to balance the distribution of these ions between roots and shoots.In this study, we show that the transcription factorMYB59 maintains this balance by regulating the transcription of the Arabidopsis (Arabidopsis thaliana) Nitrate Transporter1.5 (NRT1.5)/Nitrate Transporter/Peptide Transporter Family7.3 (NPF7.3) in response to low K + (LK) stress.The myb59 mutant showed a yellow-shoot sensitive phenotype when grown on LK medium.Both the transcript and protein levels of NPF7.3 were remarkably reduced in the myb59 mutant.LK stress repressed transcript levels of both MYB59 and NPF7.3.The npf7.3 and myb59 mutants, as well as the npf7.3myb59 double mutant, showed similar LK-sensitive phenotypes.Ion content analyses indicated that root-to-shoot K + /NO 3 -transport was significantly reduced in these mutants under LK conditions.Moreover, chromatin immunoprecipitation and electrophoresis mobility shift assay assays confirmed that MYB59 bound directly to the NPF7.3 promoter.Expression of NPF7.3 in root vasculature driven by the PHOSPHATE 1 promoter rescued the sensitive phenotype of both npf7.3 and myb59 mutants.Together, these data demonstrate that MYB59 responds to LK stress and directs root-to-shoot K + /NO 3 -transport by regulating the expression of NPF7.3 in Arabidopsis roots.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».