Proceedings of the 18th ACM symposium on Virtual reality software and technology
Notice bibliographique
Résumé
It is our great pleasure to welcome you to the 2012 ACM Symposium on Virtual Reality Software and Technology -- VRST'12. VRST has become one of the major scientific events in the area of virtual reality since its debut in 1994 in Singapore. The symposium continues its tradition as an international forum for the presentation of research results and experience reports on leading edge issues of software, hardware and systems for Virtual Reality. The mission of the symposium is to share novel technologies that fulfill the needs of Virtual Reality applications and environments and to identify new directions for future research and development. VRST gives researchers and practitioners a unique opportunity to share their perspectives with others interested in the various aspects of Virtual Reality and owes its existence to a vibrant and productive research community. This year, VRST was held December 10-12, 2012 in Toronto, Ontario, Canada. The call for papers attracted 88 submissions from Asia, Europe, Australia, and North and South America in all areas of Virtual Reality research. Particular attention was given to work on system with a special track focusing on architectures, frameworks, reusability, adaptivity, and performance testing and evaluation. An international program committee consisting of 16 experts in the topic areas and the three program chairs handled the highly competitive and selective review process. Almost every submission received four or more reviews, two from members of the international program committee and two from external reviewers. Reviewing was double-blind, where only the program chairs and the program committee member assigned to identify external reviewers knew the identity of the authors. In the end, the program committee was able to accept 25 out of 88 submissions, which corresponds to an acceptance rate of 28%. For posters, 15 out of 32 submissions will appear in the proceedings. The topics range from tracking, augmented and mixed reality, interaction, navigation and locomotion, collaboration, haptics, simulation, agents and behaviors to two sessions for a systems track. We hope that these proceedings will serve as a valuable reference for Virtual Reality researchers and developers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,120 | 0,056 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».