Cuando la universidad de afuera entra: ¿Cuáles son las características claves para promover la investigación participativa?
Notice bibliographique
Résumé
En este artículo, analizamos la pregunta: ¿Cuáles son las características claves para una alianza entre una universidad de afuera y actores locales para promover la investigación participativa? Utilizamos la escalera de participación (Briggs, 1989) y el continuo interno-externo de la reseña histórica (Herr y Anderson, 2005) para analizar ejemplos de investigación hecho por universidades de afuera en Waslala, Nicaragua.
 Argumentamos que investigadores de afuera deben aliarse con un actor local para mejorar y garantizar la participación en todas las etapas del proceso de investigación - formulando la pregunta de investigación, la recopilación de datos, el análisis y la diseminación de resultados. Características claves para facilitar participación en cada etapa incluyen: la presencia de mediadores culturales, oportunidades para comunicación y diseminación en múltiples idiomas y usando diferentes medios para alcanzar con audiencias distintas, y que un proyecto sea parte de una alianza con fines más allá qué sola investigación.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».