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Enregistrement W2912045534 · doi:10.1080/11263504.2018.1559250

Plant–environment interactions through a functional traits perspective: a review of Italian studies

2019· review· en· W2912045534 sur OpenAlexaff
Stefano Chelli, Michela Marignani, Elena Barni, Alessandro Petraglia, Giacomo Puglielli, Camilla Wellstein, Alicia Teresa Rosario Acosta, Rossano Bolpagni, Luca Bragazza, Giandiego Campetella, Alessandro Chiarucci, Luisa Conti, Juri Nascimbene, Simone Orsenigo, Simon Pierce, Carlo Ricotta, Federico Maria Tardella, Thomas Abeli, Giovanna Aronne, Giovanni Bacaro, Simonetta Bagella, Renato Benesperi, Giulietta Bernareggi, Giuliano Bonanomi, Alessandro Bricca, Guido Brusa, Gabriella Buffa, Sabina Burrascano, Marco Caccianiga, Valentina Calabrese, Roberto Canullo, Michele Carbognani, Marta Carboni, María Laura Carranza, Andrea Catorci, Daniela Ciccarelli, Sandra Citterio, Maurizio Cutini, Michele Dalle Fratte, Veronica De Micco, Silvia Del Vecchio, Luciano Di Martino, Michele Di Musciano, Edy Fantinato, Rossella Filigheddu, Anna Rita Frattaroli, Rodolfo Gentili, Renato Gerdol, Eleonora Giarrizzo, Paolo Giordani, Loretta Gratani, Guido Incerti, Michele Lussu, Stefano Mazzoleni, Andrea Mondoni, Chiara Montagnani, Antonio Montagnoli, Bruno Paura, Francesco Petruzzellis, Stefania Pisanu, Graziano Rossi, Elisabetta Sgarbi, Enrico Simonetti, Consolata Siniscalco, Antonio Slaviero, Angela Stanisci, Adriano Stinca, Marcello Tomaselli, Bruno Enrico Leone Cerabolini

Notice bibliographique

RevuePlant Biosystems - An International Journal Dealing with all Aspects of Plant Biology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraitBiologyEcologyLichenIntraspecific competitionTaxonGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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