Development and application of an indirect enzyme-linked immunosorbent assay using recombinant S1 for serological testing of porcine epidemic diarrhea virus
Notice bibliographique
Résumé
Porcine epidemic diarrhea virus (PEDV) causes severe infectious diseases in all ages of swine and leads to serious economic losses. Serologic tests are widely accepted and used to detect anti-PEDV antibodies that could indicate PEDV infection or vaccination. In this study, PEDV recombinant S1 protein (rS1) was expressed with the Bac-to-Bac system and purified by nickel-affinity chromatography. An indirect enzyme-linked immunosorbent assay based on rS1 (rS1-ELISA) was then developed and optimized by checkerboard assays with serial dilutions of antigen and serum. Serum samples from 453 domestic pigs and 42 vaccinated pigs were analyzed by the indirect fluorescent antibody (IFA) test and rS1-ELISA. Taking IFA as a gold standard, rS1-ELISA produced a high sensitivity (90.7%) and specificity (94.6%) by a receiver operating characteristic (ROC) curve. In addition, ROC analysis also revealed that rS1-ELISA was consistent with IFA (area under the curve 0.9583 ± 0.0082). This rS1-ELISA was then applied to antibody detection in inactivated PEDV vaccinated pigs. The antibody could be detected 2-4 weeks after the first inoculation. These results indicated that the rS1-ELISA established in this study provides a promising and reliable tool for serologic detection of anti-PEDV IgG antibodies in infected or vaccinated pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».