First detection of <i>Ehrlichia minasensis</i> in <i>Hyalomma marginatum</i> ticks collected from cattle in Corsica, France
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ehrlichiosis are severe, feverish tick-borne illnesses caused by specific species within the genus Ehrlichia (Anaplasmataceae family). Recent data suggest that ruminants in Corsica area reservoir for several Anaplasmataceae species. The purpose of our study was to determine whether Ehrlichia species could be detected in ticks collected in Corsican ruminants by using molecular methods. Ticks were collected in northern Corsica: (i) in May 2016 from sheep bred in one farm located in a 5000-inhabitants village and (ii) from cattle in June and July 2016 in a slaughterhouse. There sheep and cattle whole skin was inspected and ticks were collected manually. A total of 647 ticks was collected in northern Corsica during this study: 556 (86%) belonged to the Rhipicephalus bursa species and 91 (14%) to Hyalomma marginatum. The 91 H. marginatum ticks were organized in 27 pools, of which one (3.7%) was found positive for the presence of E. minasensis; this pool consisted of six ticks collected from a cow bred and raised northwestern Corsica. Ehrlichial DNA was not detected in R. bursa ticks. The 16S rRNA and groEL gene sequences of Ehrlichia detected in the H. marginatum pool showed 100% (303/303 bp) and 99.8% (555/556) of nucleotide identity with E. minasensis, respectively. Phylogenetic analyses demonstrated the highest closeness with E. minasensis UFMG-EV genotype than to any other E. canis strains. To our knowledge, this is the first report of E. minasensis outside of Brazil, Ethiopia and Canada. This identification of E. minasensis in H. marginatum merits to be further investigated and pleads for translational studies addressing the potential impact of vector-borne diseases of human and veterinary impact through large-scale research and surveillance programmes in Corsica.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle