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Enregistrement W2912061092 · doi:10.1177/1093526619825895

A Case of Fulminant <i>Bacillus cereus</i> Lung Necrosis in a Preterm Neonate

2019· article· en· W2912061092 sur OpenAlexaff
Isabelle Viel‐Thériault, Jeremy Saban, Alana Lewis, Erika Bariciak, David Grynspan

Notice bibliographique

RevuePediatric and Developmental Pathology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacillus and Francisella bacterial research
Établissements canadiensNOSM UniversityChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFulminantBacillus cereusAutopsyPneumoniaPathogenMedicineNecrosisLungPathologyMicrobiologyImmunologyBiologyInternal medicineBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacillus cereus is a ubiquitous Gram-positive rod seldom considered pathogenic in clinical isolates. However, it possesses multiple virulence factors explaining why it has been linked to fulminant and pyogenic infections in vulnerable hosts. Its recovery from sterile samples in immunocompromised patients cannot be disregarded. Premature infants would fall into this category. We describe the case of a neonate born at 26 weeks of gestational age, who died of a rapidly progressive B. cereus necrotizing pneumonia following suspected nosocomial acquisition. The rapidity of his course and the autopsy findings of necrosis with minimal inflammation suggest a toxin-mediated process. Pathologists should be aware of this pathogen and obtain proper microbiological samples in the presence of such autopsy findings, as the diagnosis may have infection-prevention implications in health-care settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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