Genome-wide epigenetic signatures of childhood adversity in early life: Opportunities and challenges
Notice bibliographique
Résumé
Maternal adversity and fetal glucocorticoid exposure has long-term effects on cardiovascular, metabolic and behavioral systems in offspring that can persist throughout the lifespan. These data, along with other environmental exposure data, implicate epigenetic modifications as potential mechanisms for long-term effects of maternal exposures on adverse health outcomes in offspring. Advances in microarray, sequencing and bioinformatic approaches have enabled recent studies to examine the genome-wide epigenetic response to maternal adversity. Studies of maternal exposures to xenobiotics such as arsenic and smoking have been performed at birth to examine fetal epigenomic signatures in cord blood relating to adult health outcomes. However, there have been no epigenomic studies examining these effects in animal models. On the other hand, to date, only a few studies of the effects of maternal psychosocial stress have been performed in human infants, and the majority of animal studies have examined epigenomic outcomes in adulthood. In terms of maternal exposure to excess glucocorticoids by synthetic glucocorticoid treatment, there has been no epigenetic study performed in humans and only a few studies undertaken in animal models. This review emphasizes the importance of examining biomarkers of exposure to adversity throughout development to identify individuals at risk and to target interventions. Thus, research performed at birth will be reviewed. In addition, potential subject characteristics associated with epigenetic modifications, technical considerations, the selection of target tissues and combining human studies with animal models will be discussed in relation to the design of experiments in this field of study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».