Proceedings of the 2007 international workshop on Symbolic-numeric computation
Notice bibliographique
Résumé
Algorithms that combine ideas from symbolic and numeric computation have been of increasing interest over the past decade. Not only do the usual algorithms of computer algebra break down when applied to inexact values, but the analytic setting itself allows many new questions to be asked. This, together with the growing demand for speed, accuracy and reliability in mathematical computing, has accelerated the process of blurring the distinction between two areas of research that were previously quite separate. The goal of the present workshop is to support this interaction and integration of symbolic and numeric computing. Earlier meetings in this series include the SNAP 96 workshop, held in Sophia Antipolis, France, and the SNC 2005 meeting, held in Xi'an, China. Following the tradition, Symbolic-Numeric Computation 2007 will be held July 25-27 in London, Canada. SNC 2007 is affiliated with the 2007 International Symposium on Symbolic and Algebraic Computation (ISSAC 2007). Co-located with this workshop is PASCO 2007, the 2007 International Workshop on Parallel Symbolic Computation. SNC and PASCO are held immediately prior to the ISSAC 2007 meeting, both in London at the University of Western Ontario. ISSAC 2007 takes place nearby in Waterloo, Canada. The call for papers solicited contributions from all areas of symbolic-numeric computing, including: hybrid symbolic-numeric algorithmsapproximate polynomial GCD and factorizationsymbolic-numeric methods for solving polynomial systemsresultants and structured matrices for symbolic-numeric computationdifferential equations for symbolic-numeric computationsymbolic-numeric methods for geometric computationsymbolic-numeric algorithms in algebraic geometrysymbolic-numeric algorithms for nonlinear optimizationnumeric computation of characteristic sets and Gröbner basesimplementation of symbolic-numeric algorithmsmodel construction by approximate algebraic algorithms (e.g. numerical sparse interpolation, the approximate Buchberger-Moeller algorithm)applications of symbolic-numeric computation.. In response, 38 submissions were received: 9 extended abstracts and 29 full papers. The program committee collected 113 referee reports --- on average three per submission. After careful considerations, 6 of the 9 extended abstracts and 19 of the 29 papers were accepted. In addition, we are grateful that the majority of the invited speakers contributed full papers as well. One of our invited speakers, Anthony Kennedy, is joint with PASCO and we also share our after-dinner speaker, Keith Geddes, at the joint SNC-PASCO banquet. and many anonymous reviewers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,085 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».