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Enregistrement W2912070263 · doi:10.1136/tsaco-2018-000229

Can trauma surgeons keep up? A prospective cohort study comparing outcomes between patients with traumatic brain injury cared for in a trauma versus neuroscience intensive care unit

2019· article· en· W2912070263 sur OpenAlexaff
Derek J. Roberts, Samuel D. Leonard, Deborah M. Stein, George W. Williams, Charles E. Wade, Bryan A. Cotton

Notice bibliographique

RevueTrauma Surgery & Acute Care Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlasgow Coma ScaleTraumatic brain injuryNeurointensive careIntensive care unitInjury Severity ScoreEmergency medicineProspective cohort studyOdds ratioBlunt traumaPoison controlAnesthesiaInjury preventionInternal medicineSurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although many patients with traumatic brain injury (TBI) are admitted to trauma intensive care units (ICUs), some question whether outcomes would improve if their care was provided in neurocritical care units. We sought to compare characteristics and outcomes of patients with TBI admitted to and cared for in a trauma versus neuroscience ICU. METHODS: We conducted a prospective cohort study of adult (≥18 years of age) blunt trauma patients with TBI admitted to a trauma versus neuroscience ICU between May 2015 and December 2016. We used multivariable logistic regression to estimate an adjusted odds ratio (OR) comparing 30-day mortality between cohorts. RESULTS: In total, 548 patients were included in the study, including 207 (38%) who were admitted to the trauma ICU and 341 (62%) to the neuroscience ICU. When compared with neuroscience ICU admissions, patients admitted to the trauma ICU were more likely to have sustained their injuries from a high-speed mechanism (71% vs. 34%) and had a higher Injury Severity Score (ISS) (median 25 vs. 16) despite a similar head Abbreviated Injury Scale score (3 vs. 3, p=0.47) (all p<0.05). Trauma ICU patients also had a lower initial Glasgow Coma Scale score (5 vs. 15) and systolic blood pressure (128 mm Hg vs. 136 mm Hg) and were more likely to have fixed or unequal pupils at admission (13% vs. 8%) (all p<0.05). After adjusting for age, ISS, a high-speed mechanism of injury, fixed or unequal pupils at admission, and field intubation, the odds of 30-day mortality was 70% lower among patients admitted to the trauma versus neuroscience ICU (adjusted OR=0.30, 95% CI 0.11 to 0.82). CONCLUSIONS: Despite a higher injury burden and worse neurological examination and hemodynamics at presentation, patients admitted to the trauma ICU had a lower adjusted 30-day mortality. This finding may relate to improved care of associated injuries in trauma versus neuroscience ICUs. LEVEL OF EVIDENCE: Prospective comparative study, level II.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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