Acute ischemic stroke patients with diffusion-weighted imaging-Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score ≤ 5 can benefit from endovascular treatment: a single-center experience and literature review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The recommendation strength of the guidelines for mechanical thrombectomy among patients with large pre-treatment core infarct is weak. We evaluated the safety and outcome of endovascular treatment for acute ischemic stroke with diffusion-weighted imaging-Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (DWI-ASPECTS) ≤ 5. METHODS: Data on acute ischemic stroke patients with DWI-ASPECTS ≤ 5 who underwent endovascular treatment within 6 h, or presented an arterial spin labeling-DWI (ASL-DWI) mismatch within 12 h, at our center were retrospectively collected. We report the clinical characteristics and outcome of every patient, and review the relevant literature. RESULTS: Among the 19 patients who were enrolled, all experienced successful reperfusion, and 10 achieved a favorable outcome (modified Rankin scale (mRS) ≤ 2). Two patients presented with symptomatic intracranial hemorrhage (sICH); both of them had a poor outcome (mRS > 2). CONCLUSION: Acute ischemic stroke patients with large DWI lesions caused by large vessel occlusion can achieve a favorable clinical outcome with endovascular treatment if recanalization is performed within 6 h, or after 6 h in case of an ASL-DWI mismatch.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».