Transcriptome, proteome and draft genome of Euglena gracilis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Photosynthetic euglenids are major contributors to fresh water ecosystems. Euglena gracilis in particular has noted metabolic flexibility, reflected by an ability to thrive in a range of harsh environments. E. gracilis has been a popular model organism and of considerable biotechnological interest, but the absence of a gene catalogue has hampered both basic research and translational efforts. RESULTS: We report a detailed transcriptome and partial genome for E. gracilis Z1. The nuclear genome is estimated to be around 500 Mb in size, and the transcriptome encodes over 36,000 proteins and the genome possesses less than 1% coding sequence. Annotation of coding sequences indicates a highly sophisticated endomembrane system, RNA processing mechanisms and nuclear genome contributions from several photosynthetic lineages. Multiple gene families, including likely signal transduction components, have been massively expanded. Alterations in protein abundance are controlled post-transcriptionally between light and dark conditions, surprisingly similar to trypanosomatids. CONCLUSIONS: Our data provide evidence that a range of photosynthetic eukaryotes contributed to the Euglena nuclear genome, evidence in support of the 'shopping bag' hypothesis for plastid acquisition. We also suggest that euglenids possess unique regulatory mechanisms for achieving extreme adaptability, through mechanisms of paralog expansion and gene acquisition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle