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Enregistrement W2912078149 · doi:10.3389/fimmu.2019.00144

Mucosa: Key Interactions Determining Sexual Transmission of the HIV Infection

2019· review· en· W2912078149 sur OpenAlexafffund
Sandra González, Wbeimar Aguilar-Jiménez, Ruey‐Chyi Su, Marı́a Teresa Rugeles

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of ManitobaPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaUniversidad de AntioquiaDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS)
Mots-clésTranscytosisImmunologyViral entryImmune systemBiologyVirusTransmission (telecommunications)SubmucosaSexual transmissionContext (archaeology)Paracellular transportVirologyViral replicationMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)CellMicrobicidePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the context of HIV sexual transmission at the genital mucosa, initial interactions between the virus and the mucosal immunity determine the outcome of the exposure. Hence, these interactions have been deeply explored in attempts to undercover potential targets for developing preventative strategies. The knowledge gained has led to propose a hypothetical model for mucosal HIV transmission. Subsequent research studies on this topic further revealed new mechanisms and identified new host-HIV interactions. This review aims at integrating these findings to inform better and update the current model of HIV transmission. At the earliest stage of virus exposure, the epithelial integrity and the presence of antiviral factors are critical in preventing viral entry to the submucosa. However, the virus has been shown to enter to the submucosa in the presence of physical abrasion or via epithelial transmigration using paracellular passage or transcytosis mechanisms. The efficiency of these processes is greater with cell-associated viral inoculums and can be influenced by the presence of viral and immune factors, and by the structure of the exposed epithelium. Once the virus reaches the submucosa, dendritic cells and fibroblasts, as recently described, have been shown in vitro of being capable of facilitating the transfer of viral particles to susceptible cells, leading to viral dissemination, most likely in a trans-infection manner. The presence of activated CD4+ T cells in submucosa increases the probability of infection, where the predominant microbiota could be implicated through the modulation of an inflammatory microenvironment. Other factors such as genital fluids and hormones could also play an essential role in HIV transmission. Here, we review the most recent evidence described for mucosal HIV-transmission contributing with the understanding of this phenomenon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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