Effect of lensing magnification on type Ia supernova cosmology
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Effect of gravitational magnification on the measurement of distance modulus of type Ia supernovae is presented. We investigate a correlation between magnification and Hubble residual to explore how the magnification affects the estimation of cosmological parameters. We estimate magnification of type Ia supernovae in two distinct methods: one is based on convergence mass reconstruction under the weak lensing limit and the other is based on the direct measurement from galaxies distribution. Both magnification measurements are measured from Subaru Hyper Suprime-Cam survey catalogue. For both measurements, we find no significant correlation between Hubble residual and magnification. Furthermore, we correct for the apparent supernovae fluxes obtained by Supernova Legacy Survey 3-yr sample using direct measurement of the magnification. We find $\Omega _{\rm m0}= 0.282 ^{+0.109} _{-0.086}$ and $w = -1.132 ^{+0.571}_{-0.340}$ for supernovae samples corrected for lensing magnification when we use photometric redshift catalogue of Mizuki, while $\Omega _{\rm m0}= 0.267 ^{+0.114} _{-0.088}$ and $w = -1.074 ^{+0.504} _{-0.312}$ for DEmP photo-z catalogue. Therefore, we conclude that the effect of magnification on the supernova cosmology is negligibly small for the current surveys; however, it has to be considered for the future supernova survey like LSST.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».