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Enregistrement W2912079604 · doi:10.32833/majem.v6i1.46

PENGARUH KEPERCAYAAN MEREK TERHADAP LOYALITAS KONSUMEN PADA PENGGUNA AIR MINUM KEMASAN ARINDO KOTA KENDARI

2018· article· id· W2912079604 sur OpenAlexaff
Herdiyanto Husain, Hartaty Madjid

Notice bibliographique

RevueMega Aktiva Jurnal Ekonomi dan Manajemen · 2018
Typearticle
Langueid
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior and Marketing Influence
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pengaruh Kepercayaan Merek Terhadap Loyalitas Konsumen Pada Pengguna Air Minum Kemasan Arindo PT. Aromaqua Segarindo Kota Kendari (Studi Kasus Pada Kecamatan Baruga Kota Kendari). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengarub kepercayaan merek terhadap loyalitas konsumen pada pengguna air minum kemsan Arindo PT. Aromaqua Segarindo Kota Kendari. Kepercayaan merek dalam penelitian ini dikonsepsikan sebaagai variable laten yang pengukurannya didasarkaan pada dua (2) dimensi brand trust (kepercayaan merek) menurut Kotler, yang diuji melalui variabel reliability (keterandalan merek) dan variabel intentionality (minat dan niat untuk membeli). Loyalitas konsumen dikonsepsikan sebagai variabel observasi. Responden penelitian sebanyak 50 orang, ditentukan secara sengaja. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan angket. Setiap jawaban item pertanyaan diukur dengan menggunakan skala Likert. Hasil uji hipotesis dengan tingkat α = 0,05, menunjuikan bahwa nilai Fsig (0.000) lebih kecil dari α 0,05, sehingga dinyatakan bahwa variabel kkepercayaan merek yang meliputi reliability (X1), intentionality (X2) secara simultan berpengaruh signifika terhadap loylitas konsumen (Y) pada taraf kepercayaan 95%. Secara parsial, hasil pengujian juga menunjukan bahwa variabel reliability (X1) dan intentionality (X2) berpengaruh signifikan terhadap loyalitas konsumen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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