Abstract 21148: Stress-Induced Cardiac Repolarization Changes Are Associated With Mental Stress-Induced Mycoardial Ischemia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Mental Stress-Induced Myocardial Ischemia (MSIMI) can occur in patients with coronary artery disease (CAD) during acute mental stress challenge and is associated with an increased risk of adverse cardiovascular events. Adverse dynamic changes in repolarization with stress may also be particularly important when assessing risk of MSIMI. Hypothesis: In subjects with CAD, dynamic ECG repolarization changes during stress and recovery are associated with MSIMI. Methods: We studied 419 individuals with CAD who underwent mental stress challenge via a standardized speech stressor. Digital 12-lead ECGs were collected at baseline during resting , 1 minute after speech started, immediately after speech, and during recovery (5 minutes after speech ended). Repolarization metrics, including QRS-T angle, T-axis, ST depression, and T wave area were quantified in all 12 leads. Heart rate was also included. Subjects with baseline artifact were excluded. Changes amongst baseline, stress, and recovery were analyzed. Forward selection with alpha=0.01 was used to help guide the final model. MSIMI was assessed via Tc99m myocardial perfusion imaging (read by experienced clinicians). Results: The mean (SD) age was 56 (10), 38% were women, and 17% had MSIMI. The most significant predictors of MSIMI, based on the multivariate model, are summarized in the table. The C-statistic was 0.73, but reduced to 0.71 after leave-one-out cross validation. Goodness of fit was adequate. No significant race or gender differences were noted. Conclusion: Baseline and dynamic ECG repolarization changes in recovery (but not peak stress) contribute to MSIMI classification, and may be useful for risk stratification of arrhythmia risk due to emotional triggers. While the mechanisms regarding the relationship of MSIMI and ECG metrics during recovery are unknown, they could be due to hysteresis phenomena and/or known autonomic changes during recovery from stress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».