Caught in the “NEET Trap”: The Intersection Between Vocational Inactivity and Disengagement From an Early Intervention Service for Psychosis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Given the benefits of early intervention for psychosis and the social disengagement of youths not in education, employment, or training (NEET), this study sought to examine how being vocationally inactive (NEET) affects engagement in early intervention services. Both baseline vocational status and vocational trajectory in the first year of treatment were analyzed. Methods: Data from 394 patients of a Canadian early intervention service were analyzed using time-to-event and Cox proportional hazards regression analyses. Two-year disengagement rates were compared between patients who were vocationally inactive and active at baseline and between those who remained vocationally inactive until month 12 and those who were vocationally inactive only at baseline. Pertinent sociodemographic (age, sex, visible minority status, social and material deprivation indices, and family involvement), and clinical (duration of untreated psychosis, substance use disorder, medication nonadherence, and baseline positive and negative symptoms) factors were considered. Results: There was no statistically significant difference between the disengagement rates of those who were vocationally inactive (N=154) and those who were vocationally active (N=240) at baseline. Those who remained vocationally inactive at month 12 (N=77) were likelier to disengage in the second year than those who were vocationally inactive only at baseline (N=48) (χ2=5.44, df=1, p<0.05). This comparison remained significant in the regression analysis (hazard ratio [HR]=8.52, 95% confidence interval [95% CI]=1.54–47.1). The association of disengagement from services with lack of family contact with the treatment team (HR=3.91, 95% CI=0.98–15.6) and with greater material deprivation (HR=1.03, 95% CI=1.00–1.07) trended toward significance. Conclusions: The functional recovery of youths who are vocationally inactive when they enter services can affect their long-term service engagement and merits targeting by evidence-based interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».