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Enregistrement W2912084141 · doi:10.1109/cibec.2018.8641796

Mathematical Modelling for Bone Cement MMA Free Radical Polymerization Process

2018· article· en· W2912084141 sur OpenAlexaff
H.M. Ahmed, Reda Abdelbaset, Asmaa Awad, Ibrahim Mustafa

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolymerizationMaterials scienceBone cementRadical polymerizationCementMethyl methacrylateEmulsion polymerizationMonomerPolymerBulk polymerizationComposite materialChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For more than 50 years, artificial joints are fastened efficiently by bone cements. Bone cements play an important role in the elastic zone. In human hip joint, about ten to twelve times of the body weight acts upon the hip joint. This gives rise to the need of the bone cement to absorb the forces acting upon the human hip joint. Plexiglas, which is Poly Methyl Methacrylate (PMMA) is the material of choice for obtaining bone cements. Three methods are conducted to produce PMM4; namely, the emulsion polymerization, solution polymerization and bulk polymerization. From these methods; in-situ and in-vivo extremely exothermic reactions of free radical bulk polymerization are used to produce PMM4 bone cements. Radical polymerization gives atactic and amorphous PMM4. Also, aseptic loosening is caused by residual monomer which remains unreacted in the body. Free radical polymerization models can describe the bone cement production effectively and are used for quantitative analysis of its synthesis. In this research, bone cement production is mathematically investigated based on multi-cell reactor. Solubility of the pre-polymer powder in the liquid monomer has shown to be the most important variable during the preparation process and that it should be tuned to control the real operation of bone cement production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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