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Enregistrement W2912091791 · doi:10.1139/cjp-2018-0878

Gas radiative effects on gas-filled flat plate solar collectors

2019· article· en· W2912091791 sur OpenAlexaffvenue
Khosro Lari, Ali Tarokh, Mohammad Naghizadeh

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer Mechanisms
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiative transferPhysicsThermalAbsorption (acoustics)Nanofluids in solar collectorsHeat transferMechanicsConvectionOpticsPhotovoltaic thermal hybrid solar collectorThermodynamicsMeteorologyComputational physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A standard thermal solar collector can be used for both hot water production and air heating purposes. Gas-filled solar collectors represent a new emerging design approach with enhanced characteristics. In this research, numerical modeling is utilized to study radiative effects of the participating gases on the performance of solar collectors. The coupled radiative–convective heat transfer in the solar collector is considered and the collector cavity is considered as a radiatively participating medium. The finite volume method has been adopted to solve the governing equations and discrete ordinates method is used for radiative transfer. After validating the model used in this study, it is used to obtain the heat transfer characteristics of a flat-plate solar collector with real solar conditions of the city of Kerman, Iran, in summer at a wide range of air absorption coefficients. According to the results, by increasing the absorption coefficient of the air, the temperature of the absorber plate is reduced and the air temperature is increased, but the increase of air temperature is much higher than the reduction of absorber temperature. Hence, it is concluded that it is possible to use participating gases in the solar air heaters to enhance the performance of the collector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,788

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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