On-chip combined radiotherapy and chemotherapy testing on soft-tissue sarcoma spheroids to study cell death using flow cytometry and clonogenic assay
Notice bibliographique
Résumé
Radiotherapy (RT) and chemotherapy (CT) are the major therapeutics to treat cancer patients. Conventional in vitro 2D models are insufficient to study the combined effects of RT and CT towards optimized dose selection or drug screening. Soft-tissue sarcomas (STS) are rare cancers with profound social impacts as they affect patients of all ages. We developed a microfluidic device to form and culture STS spheroids to study the combined cytotoxicities of RT and CT. Uniformly-sized spheroids of two different cell lines, STS 93 and STS 117, were formed in the device. RT doses of 0.5 Gy, 2 Gy, and 8 Gy were used in combination with CT, doxorubicin at 2 µM and 20 µM. The spheroids culture chambers within the device were arranged in a 3 × 5 matrix form. The device was made "peelable", which enabled us to collect spheroids from each treatment condition separately. Collected spheroids were dissociated into single cells and evaluated using flow cytometry and clonogenic assays. Through this workflow, we observed that STS 93 spheroids treated with doxorubicin die through apoptosis, whereas RT induced death through other pathways. Spheroids from the p53 mutant STS 117 cell line were more resistant to RT and doxorubicin. The developed device could be used for the discovery of new drugs and RT synergies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».