Disease modeling of cardiac arrhythmias using human induced pluripotent stem cells
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Inherited arrhythmias are an uncommon, but malignant family of cardiac diseases that result from genetic abnormalities in the ion channels and/or structural proteins within cardiomyocytes. Given the inherent differences between species and the limited reproducibility of in vitro heterologous cell models, progress in understanding the mechanisms underlying these malignant diseases has always languished far behind the clinical science and need. The ability to study human induced pluripotent stem cells (iPSCs) derived cardiomyocytes promises to change this paradigm as patient cells have the potential to become testing platforms for disease phenotyping or therapeutic discovery. AREAS COVERED: This review will outline methods developed to genetically reprogram adult cells into iPSCs, differentiate iPSCs into ex vivo models of adult cardiac tissue and iPSCs-based progress in exploring the mechanisms underlying pro-arrhythmic disease phenotypes. EXPERT OPINION: Despite being discovered less than 15 years ago, several studies have successfully leveraged iPSCs-derived cardiomyocytes to study malignant arrhythmogenic diseases. These models promise to increase our understanding of the pathophysiology underlying these complex diseases and may identify personalized approaches to treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».