Microsite conditions in retrogressive thaw slumps may facilitate increased seedling recruitment in the Alaskan Low Arctic
Notice bibliographique
Résumé
In Low Arctic tundra, thermal erosion of ice-rich permafrost soils (thermokarst) has increased in frequency since the 1980s. Retrogressive thaw slumps (RTS) are thermokarst disturbances forming large open depressions on hillslopes through soil wasting and vegetation displacement. Tall (>0.5 m) deciduous shrubs have been observed in RTS a decade after disturbance. RTS may provide conditions suitable for seedling recruitment, which may contribute to Arctic shrub expansion. We quantified in situ seedling abundance, and size and viability of soil seedbanks in greenhouse trials for two RTS chronosequences near lakes on Alaska's North Slope. We hypothesized recent RTS provide microsites for greater recruitment than mature RTS or undisturbed tundra. We also hypothesized soil seedbanks demonstrate quantity-quality trade-offs; younger seedbanks contain smaller numbers of mostly viable seed that decrease in viability as seed accumulates over time. We found five times as many seedlings in younger RTS as in older RTS, including birch and willow, and no seedlings in undisturbed tundra. Higher seedling counts were associated with bare soil, warmer soils, higher soil available nitrogen, and less plant cover. Seedbank viability was unrelated to size. Older seedbanks were larger at one chronosequence, with no difference in percent germination. At the other chronosequence, germination was lower from older seedbanks but seedbank size was not different. Seedbank germination was positively associated with in situ seedling abundance at one RTS chronosequence, suggesting postdisturbance revegetation from seedbanks. Thermal erosion may be important for recruitment in tundra by providing bare microsites that are warmer, more nutrient-rich, and less vegetated than in undisturbed ground. Differences between two chronosequences in seedbank size, viability, and species composition suggest disturbance interacts with local conditions to form seedbanks. RTS may act as seedling nurseries to benefit many Arctic species as climate changes, particularly those that do not produce persistent seed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».