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Enregistrement W2912101471 · doi:10.1161/str.50.suppl_1.wp508

Abstract WP508: Improved Access to Stroke Care in Saskatchewan Canada

2019· article· en· W2912101471 sur OpenAlexaffabout
K Whelan, Gary Hunter, Jessica Hamilton, Laura Schwartz, Lori Latta, Kim Davy, Vivian N. Onaemo, Michael Kelly

Notice bibliographique

RevueStroke · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensSaskatchewan Health AuthoritySaskatchewan Health Quality CouncilMinistry of HealthUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Acute strokeTelemedicineEmergency medicineTelehealthEmergency medical servicesMedical emergencyPrimary careBest practiceEmergency departmentHealth careFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The province of Saskatchewan, Canada represents a large geographic territory with 1.2 million residents. Approximately 2000 Saskatchewan residents per year are hospitalized due to stroke, with care being provided at a variety of facilities. Method: The Saskatchewan Acute Stroke Pathway (ASP) was established to implement Canadian Stroke Best Practice Recommendations (CSBPR) province wide. Recommendations included: creation of primary and comprehensive stroke centers, expansion of emergency medical service (EMS) stroke alert bypass window, increased use of telehealth technologies, twenty-four-hour access to computer tomography and angiography, standardized assessment, and diagnostic and treatment tools that integrate best practice guidelines into workflow. All stroke centres are accountable to report key metrics. Results: A significant improvement in access to acute stroke care was achieved. Eight primary stroke centres (PSC) and 1 comprehensive stroke centre (CSC) were established, and a 12 hour EMS bypass window was implemented. EMS adopted the FAST tool to correctly identify stroke patients 78% of the time. Sixty-eight percent of patients arrived at the stroke centre within 4.5 hours of symptom onset, in 2016. The median provincial door to needle time decreased from 82 minutes to 66 minutes. Pathway implementation saw an increase in mechanical thrombectomy from 42, in 2016 to 70 per year in 2017. Conclusion: Standard processes were adopted by all stroke centers. Lower volume centres continue to experience challenges in meeting CSBPRs resulting in ongoing improvement work. The primary limitation has been resistance to CTA and limited use of existing telestroke resources. Transfer of patients requiring endovascular therapy has improved provincial mechanical thrombectomy numbers to 58 patients per 1 million population. Further process improvements are focusing on increasing access to this service from more remote centers. Our results show that the implementation of a comprehensive provincial acute stroke pathway leads to significant improvements in access to optimal care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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