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Enregistrement W2912108453 · doi:10.1097/ta.0000000000002085

The incidence and associations of acute kidney injury in trauma patients admitted to critical care: A systematic review and meta-analysis

2018· review· en· W2912108453 sur OpenAlexaboutno aff
Ryan W. Haines, Alexander J. Fowler, Christopher J. Kirwan, John R. Prowle

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRifleMedicineAcute kidney injuryIncidence (geometry)Cochrane LibraryRelative riskConfidence intervalMeta-analysisInternal medicineIntensive care medicineEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As more patients are surviving the initial effects of traumatic injury clinicians are faced with managing the systemic complications of severe tissue injury. Of these, acute kidney injury (AKI) may be a sentinel complication contributing to adverse outcomes. OBJECTIVE: To establish the incidence of AKI in patients admitted to critical care after major trauma, to explore any risk factors and to evaluate the association of AKI with outcomes. DATA SOURCES: Systematic search of MEDLINE, Excerpta Medica database and Cochrane library from January 2004 to April 2018. STUDY SELECTION: Studies of adult major trauma patients admitted to critical care that applied consensus AKI criteria (risk injury failure loss end stage [RIFLE], AKI network, or kidney disease improving global outcomes) and reported clinical outcomes were assessed (PROSPERO Registration: CRD42017056781). Of the 35 full-text articles selected from the screening, 17 (48.6%) studies were included. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: We followed the PRISMA guidelines and study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa score. The pooled incidence of AKI and relative risk of death were estimated using random-effects models. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Incidence of AKI was the primary outcome. The secondary outcome was study-defined mortality. RESULTS: We included 17 articles describing AKI outcomes in 24,267 trauma patients. The pooled incidence of AKI was 20.4% (95% confidence interval [CI], 16.5-24.9). Twelve studies reported the breakdown of stages of AKI with 55.7% of patients classified as RIFLE-R or stage 1, 30.3% as RIFLE-I or stage 2, and 14.0% as RIFLE-F or stage 3. The pooled relative risk of death with AKI compared was 3.6 (95% CI, 2.4-5.3). In addition, there was a concordant increase in odds of death among six studies that adjusted for multiple variables (adjusted odds ratio, 2.7; 95% CI, 1.9-3.8; p = <0.01). CONCLUSION: Acute kidney injury is common after major trauma and associated with increased mortality. Future research is warranted to reduce the potential for harm associated with this subtype of AKI. LEVEL OF EVIDENCE: Systematic review and meta-analysis, level III.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,036
Bibliométrie0,0090,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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