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Enregistrement W2912109064 · doi:10.1152/japplphysiol.00001.2019

Morning exercise mitigates the impact of prolonged sitting on cerebral blood flow in older adults

2019· article· en· W2912109064 sur OpenAlexaff
Michael J. Wheeler, David W. Dunstan, B. Smith, Kurt J. Smith, Anna Scheer, Jaye Lewis, Louise H. Naylor, Ilkka Heinonen, Kathryn A. Ellis, Ester Cerin, Philip N. Ainslie, Daniel J. Green

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaLakehead University
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilJuho Vainion SäätiöDepartment of Health and Aged Care, Australian GovernmentMedical Research CouncilBaker Heart and Diabetes InstituteTurun Yliopisto
Mots-clésMorningSittingMedicineCrossover studyIntensity (physics)Transcranial DopplerCerebral blood flowMiddle cerebral arteryPhysical therapyInternal medicineCardiologyPlaceboIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preventing declines in cerebral blood flow is important for maintaining optimal brain health with aging. We compared the effects of a morning bout of moderate-intensity exercise, with and without subsequent light-intensity walking breaks from sitting, on cerebral blood velocity over 8 h in older adults. In a randomized crossover trial, overweight/obese older adults ( n = 12, 70 ± 7 yr; 30.4 ± 4.3 kg/m2), completed three acute conditions (6-day washout); SIT: prolonged sitting (8 h, control); EX+SIT: sitting (1 h), moderate-intensity walking (30 min), followed by uninterrupted sitting (6.5 h); and EX + BR: sitting (1 h), moderate-intensity walking (30 min), followed by sitting (6.5 h) interrupted with 3 min of light-intensity walking every 30 min. Bilateral middle cerebral artery velocities (MCAv) were determined using transcranial Doppler at 13 time points across the day. The temporal pattern and average MCAv over 8 h was determined. The pattern of MCAv over 8 h was a negative linear trend in SIT ( P < 0.001), but a positive quadratic trend in EX + SIT ( P < 0.001) and EX + BR ( P < 0.01). Afternoon time points in SIT were lower than baseline within condition ( P ≤ 0.001 for all). A morning dip in MCAv was observed in EX + SIT and EX + BR ( P < 0.05 relative to baseline), but afternoon time points were not significantly lower than baseline. The average MCAv over 8 h was higher in EX + SIT than SIT ( P = 0.007) or EX + BR ( P = 0.024). Uninterrupted sitting should be avoided, and moderate-intensity exercise should be encouraged for the daily maintenance of cerebral blood flow in older adults. The clinical implications of maintaining adequate cerebral blood flow include the delivery of vital oxygen and nutrients to the brain. NEW & NOTEWORTHY This is the first study to measure the combined effects of an exercise bout with breaks in sitting on cerebral blood velocity in older adults. Using frequent recordings over an 8-h period, we have performed a novel analysis of the pattern of cerebral blood velocity, adjusting for concurrent measures of mean arterial pressure and other potential confounders in a linear mixed effects regression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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