‘Pretaliatory’ Enforcement Action for Chilling Whistleblowing through Corporate Agreements: Lessons from North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Studies have shown that potential whistleblowers are reluctant to report misconduct because they fear retaliation. In Australia, fear of retaliation is exacerbated for private-sector employees where the lack of prescriptive legislation aggravates vulnerability in all but exceptional circumstances. Through examining the codes of conduct of Australia's 100 largest listed companies (‘Codes’) this article argues that while Codes have the potential to provide an important regulatory function through facilitating whistleblowing, the breadth of confidentiality undertakings contained therein may instead be chilling potential whistleblowers from speaking up. While companies have legitimate interests in protecting confidential information, it is well-established that employees may disclose their employer's unlawful conduct to the government, even if such disclosure is in violation of the company's confidentiality policy. To affirm this right, in the United States (US), federal regulators have recently taken ‘pretaliatory’ enforcement action against companies for requiring employees to execute confidentiality agreements that stifle the reporting of possible violations of federal laws. Such regulation by enforcement has successfully effected cultural change through facilitating widespread amendments to US corporate confidentiality agreements. Accordingly, this article argues that any future Australian legislation should include an ‘anti-confidentiality provision’ similar to the US and Canadian frameworks to affirm an employee's right to communicate with a regulator directly, despite any purported agreement or corporate policy to the contrary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,011 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».