Acetic Acid Etching of Mg-xGd Alloys
Notice bibliographique
Résumé
Mg-xGd alloys show potential to be used for degradable implants. As rare earth containing alloys, they are also of special interest for wrought products. All applications from medical to engineering uses require a low and controlled degradation or corrosion rate without pitting. Impurities from fabrication or machining, like Fe inclusions, encourage pitting, which inhibits uniform material degradation. This work investigates a suitable etching method to remove surface contamination and to understand the influence of etching on surface morphology. Acetic acid (HAc) etching as chemical surface treatment has been used to remove contamination from the surface. Extruded Mg-xGd (x = 2, 5 and 10) discs were etched with 250 g/L HAc solution in a volume of 5 mL or 10 mL for different times. The microstructure in the near surface region was characterized. Surface characterization was done by SEM, EDS, interferometry, and ToF-SIMS (time-of-flight secondary ion mass spectrometry) analysis. Different etching kinetics were observed due to microstructure and the volume of etching solution. Gd rich particles and higher etching temperatures due to smaller etchant volumes promote the formation of pits. Removal of 2–9 µm of material from the surface was sufficient to remove surface Fe contamination and to result in a plain surface morphology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».