MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2912110014 · doi:10.3390/met9020117

Acetic Acid Etching of Mg-xGd Alloys

2019· article· en· W2912110014 sur OpenAlexaff
Marcjanna Maria Gawlik, Björn Wiese, Alexander Welle, Jorge González, Valérie Desharnais, Jochen Harmuth, Thomas Ebel, Regine Willumeit‐Römer

Notice bibliographique

RevueMetals · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Alloys: Properties and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEtching (microfabrication)MicrostructureMaterials scienceImpurityDegradation (telecommunications)MetallurgyAcetic acidIsotropic etchingReactive-ion etchingSecondary ion mass spectrometryFabricationSurface-area-to-volume ratioVolume (thermodynamics)CorrosionChemical engineeringComposite materialChemistryMass spectrometryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mg-xGd alloys show potential to be used for degradable implants. As rare earth containing alloys, they are also of special interest for wrought products. All applications from medical to engineering uses require a low and controlled degradation or corrosion rate without pitting. Impurities from fabrication or machining, like Fe inclusions, encourage pitting, which inhibits uniform material degradation. This work investigates a suitable etching method to remove surface contamination and to understand the influence of etching on surface morphology. Acetic acid (HAc) etching as chemical surface treatment has been used to remove contamination from the surface. Extruded Mg-xGd (x = 2, 5 and 10) discs were etched with 250 g/L HAc solution in a volume of 5 mL or 10 mL for different times. The microstructure in the near surface region was characterized. Surface characterization was done by SEM, EDS, interferometry, and ToF-SIMS (time-of-flight secondary ion mass spectrometry) analysis. Different etching kinetics were observed due to microstructure and the volume of etching solution. Gd rich particles and higher etching temperatures due to smaller etchant volumes promote the formation of pits. Removal of 2–9 µm of material from the surface was sufficient to remove surface Fe contamination and to result in a plain surface morphology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMetalsMême sujetMagnesium Alloys: Properties and ApplicationsTravaux en français237 207