Steatosis in Liver Transplantation: Current Limitations and Future Strategies
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In parallel with the pandemic of obesity and diabetes, the prevalence of nonalcoholic fatty liver disease has progressively increased. Nonalcoholic steatohepatitis (NASH), a subtype of nonalcoholic fatty liver disease has also augmented considerably being currently cirrhosis due to NASH the second indication for liver transplantation in the United States. Innovative treatments for NASH have shown promising results in phase 2 studies and are being presently evaluated in phase 3 trials. On the other hand, the high mortality on the liver transplant waitlist and the organ shortage has obligated the transplant centers to consider suboptimal grafts, such as steatotic livers for transplantation. Fatty livers are vulnerable to preservation injury resulting in a higher rate of primary nonfunction, early allograft dysfunction and posttransplant vascular and biliary complications. Macrosteatosis of more than 30% in fact is an independent risk factor for graft loss. Therefore, it needs to be considered into the risk assessment scores. Growing evidence supports that moderate and severe macrosteatotic grafts can be successfully used for liver transplantation with careful recipient selection. Protective strategies, such as machine-based perfusion have been developed in experimental setting to minimize preservation-related injury and are now on the verge to move into the clinical implementation. This review focuses on the current and potential future treatment of NASH and the clinical practice in fatty liver transplantation, highlights its limitations and optimal allocation, and summarizes the advances of experimental protective strategies, and their potential for clinical application to increase the acceptance and improve the outcomes after liver transplantation with high-grade steatotic livers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle