Reported Outcomes in Perinatal Iron Deficiency Anemia Trials: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Iron deficiency (ID) and iron deficiency anemia (IDA) are global health concerns associated with adverse perinatal effects. Despite efforts taken at the international level, there is no consensus on unified prevention/treatment strategies, largely stemming from inconsistencies of outcome reporting. Our objective was to comprehensively assess outcome reporting perinatal iron intervention trials as Phase 1 of core outcome set (COS) development to inform future research. METHODS: Systematic search in MEDLINE, EMBASE, Cochrane Databases, and CINAHL (January 2000 - April 2016), with inclusion of trials involving pregnant or postpartum women with ID/IDA confirmed before recruitment. Articles were independently screened and selected by 2 reviewers; data were extracted in duplicate. Quality was assessed using published scoring systems. Outcome definitions and measurement methods were tabulated. RESULTS: Of 7,046 citations, 33 randomized controlled trials were included. Sixty-nine reported outcomes were categorized into 8 domains. High methodological quality characterized 25 (76%) studies. Reporting quality was low in 16 (49%), moderate in 13 (39%), and high in 4 (12%) studies. Variation was greatest for outcome definition, timing of assessment and measurement methods. CONCLUSION: This review identifies a comprehensive long-list of outcomes reported of perinatal iron interventions for ID/IDA. Beyond highlighting existing variation in outcome reporting, it provides a foundation for development of a COS for future trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle