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Enregistrement W2912116067 · doi:10.1089/acm.2018.0291

The Influence of a Multimodal Health Program with Diet, Art, and Biofield Therapy on the Quality of Life of People in Japan

2019· article· en· W2912116067 sur OpenAlexaff
Kiyoshi Suzuki, Tomoaki Kimura, Seiya Uchida, Hiroshi Katamura, Hideaki Tanaka

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Alternative and Complementary Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiofield Effects and Biophysics
Établissements canadiensHealth Research Foundation
Organismes subventionnairesMOA Health Science Foundation
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)Alternative medicineMultimodal therapyGerontologyTraditional medicineFamily medicineNursingInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate whether the frequency of the practice of each of diet, art, and biofield therapy influences improvement in quality of life (QOL), and to examine whether the simultaneous practice of all three components increasingly improves QOL in a real-world setting. DESIGN: Pre-post-test design using convenience sampling methods. SETTING: Home setting. SUBJECTS: A total of 4681 individuals aged 16 years or older who answered the questionnaire appropriately. INTERVENTION: Participants agreed to practice the three components daily and self-evaluated the frequency of their weekly practice for three consecutive months. At the beginning and end of the study, they completed the MOA quality-of-life questionnaire (10-item MOA quality-of-life questionnaire [MQL-10]). OUTCOME MEASURES: Factors associated with the increase in MQL-10 scores for each component, and the relationship between the simultaneous practice of multiple components and the changes in MQL-10 scores were analyzed. RESULTS: Frequent practice of the diet and/or art components was associated with an increase in the term-end MQL-10 score (p < 0.001); however, receiving biofield therapy frequently was not. Participants' age, gender, and qualification as a practitioner of biofield therapy had no relationship with changes in scores, but the reasons for participation had a significant influence on changes in scores (p < 0.001). Participants who initially did not practice any components frequently but who subsequently increased the number of components and frequency of each practice had a higher likelihood of exhibiting an increase in the term-end score (p < 0.01). Participants who initially practiced all three components frequently but later decreased the number of components practiced frequently had a lower chance of increase and a higher risk of decrease in scores (p < 0.01). CONCLUSIONS: The data suggest that the frequent practice of the diet and art components is associated with improvement in QOL. Simultaneous practice of diet, art, and biofield therapy is more likely to improve QOL. ( ClinicalTrials.gov NCT01927250).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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