Cerebral cortical thickness after treatment with desvenlafaxine succinate in major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
Thickness of the cerebral cortex has been previously investigated for its potential as a biomarker in major depressive disorder (MDD). This is the first study to examine the longitudinal effects of a serotonin-norepinephrine reuptake inhibitor, desvenlafaxine succinate (DVS), on whole-brain cortical thickness (CT) in patients treated for MDD. We also aimed to replicate a previous finding of an association between improvement in clinical severity and CT in one of five predefined regions-of-interest (ROI). Twenty-five individuals with MDD received treatment with DVS (50 mg/day) for 8 weeks, with 19 completing the study. We used FreeSurfer 6.0 to compare group differences between MDD and controls (n=23) and between treatment responders, treatment nonresponders and controls. We tested correlations between 8-week change in depression severity and regional CT in five ROIs: the rostral and caudal anterior cingulate cortex, lateral and medial orbitofrontal cortex and inferior temporal gyrus. There were no differences in CT between MDD and controls or DVS responders and controls. There was greater CT in DVS nonresponders in the left pars orbitalis when compared to controls [MNI (X, Y, Z=-38.4, 37.6, -11.1); P=0.027]. There were no significant correlations between change in depression severity and CT in any of the five ROIs. Brain CT does not seem to be a sensitive marker of short-term antidepressant response in MDD, except increased CT in nonresponders. Duration of the intervention and interindividual heterogeneity may impede identification of discriminating features of treatment response as associated to CT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».