The Association Between Diabetes Mellitus and Atrial Fibrillation: Clinical and Mechanistic Insights
Notice bibliographique
Résumé
A number of clinical studies have reported that diabetes mellitus (DM) is an independent risk factor for Atrial fibrillation (AF). After adjustment for other known risk factors including age, sex, and cardiovascular risk factors, DM remains a significant if modest risk factor for development of AF. The mechanisms underlying the increased susceptibility to AF in DM are incompletely understood, but are thought to involve electrical, structural, and autonomic remodeling in the atria. Electrical remodeling in DM may involve alterations in gap junction function that affect atrial conduction velocity due to changes in expression or localization of connexins. Electrical remodeling can also occur due to changes in atrial action potential morphology in association with changes in ionic currents, such as sodium or potassium currents, that can affect conduction velocity or susceptibility to triggered activity. Structural remodeling in DM results in atrial fibrosis, which can alter conduction patterns and susceptibility to re-entry in the atria. In addition, increases in atrial adipose tissue, especially in Type II DM, can lead to disruptions in atrial conduction velocity or conduction patterns that may affect arrhythmogenesis. Whether the insulin resistance in type II DM activates unique intracellular signaling pathways independent of obesity requires further investigation. In addition, the relationship between incident AF and glycemic control requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».