Burden of Acute Respiratory Infections Among Under-Five Children in Relation to Household Wealth and Socioeconomic Status in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Acute respiratory infections (ARIs), as a group of diseases and symptoms, are a leading cause of morbidity and mortality among under-five children in tropical countries like Bangladesh. Currently, no clear evidence has been published on the prevalence and socioeconomic correlates of ARIs in Bangladesh. In this regard, we carried out this study with the aim of assessing the prevalence and the socioeconomic predictors of ARIs among children aged 0⁻59 months, with a special focus on socioeconomic status and wealth-related indicators. Cross-sectional data on 32,998 mother-child (singleton) pairs were collected from six rounds of Bangladesh Demographic and Health Surveys (BDHS 1997⁻2014). The outcome variable were presence of the common symptoms of ARIs, fever and dyspnea, during the previous two weeks, which were measured based on mothers' reports about the symptoms of these conditions. Explanatory variables included maternal demographic and socioeconomic factors such as age, education, occupation, wealth quintile, and child's age and sex. The prevalence and predictors of ARIs were measured using descriptive and multivariate regression methods. The prevalence of both fever (31.00% in 1997 vs. 36.76% in 2014) and dyspnea (39.27% in 1997 vs. 43.27% in 2014) has increased gradually since 1997, and tended to be higher in households in the lower wealth quintiles. Multivariable analysis revealed that higher maternal educational status, access to improved water and sanitation facilities, and living in households in higher wealth quintiles had protective effects against both fever and dyspnea. Findings suggested a significantly negative association between lacking access to improved water and sanitation and use of biomass fuel with ARI symptoms. However, no sex difference was observed in these associations. Based on the findings, childhood ARI prevention strategies should address the risk factors stemming from parental socioeconomic marginalisation, household water and sanitation poverty, and use of unclean fuel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».