Long-term follow up of Navigation TKA using multi directional mobile bearing design
Notice bibliographique
Résumé
Total knee arthroplasty using navigation system is known to be more effective than conventional methods in achieving more accurate bone resection and neutral alignment.1 Mobile bearing is also known to reduce wear and automatically correct rotational malalignment of the tibia but the long-term follow-up results of more than 10 years are extremely rare.2, 3 The purpose of this study is to investigate the results of clinical and radiologic long-term follow-up and complications of total knee arthroplasty using navigation and multi-directional mobile bearing. From 2003 to 2006, a total of 111 navigation TKAs using multi-directional mobile bearing design were carried out and reviewed retrospectively. TKAs were performed by two experienced surgeons at one institute. Of the 111 patients, 102 were women and 9 were men. The mean duration of follow-up was 11.4 ± 1.0 years (range, 10.1 to 14.08 years). Clinical outcomes were evaluated in terms of Knee Society Score, Hospital for Special Surgery score, Western Ontario and McMaster University (WOMAC) score, range of motion and complications. Long-term radiological outcomes and survival rates were evaluated at least 10 years. Average preoperative HSS score was 66.5 ± 9.8 and KSS pain and function score were 25.0 ± 11.8 and 44.5 ± 12.3, respectively. Scores improved to 94.1 ± 8.2, 46.6 ± 11.6 and 88.2 ± 14.6 at the last follow up, respectively. Mean preoperative WOMAC scores of 75.8 ± 16.5 improved to 13.8 ± 16.0 at last follow-up. Five knees required re-operation, two for liner breakage, one for liner wear, one for distal femoral fracture and one for infection. The estimated 10-year prosthesis survival rates for any reason and for prosthesis-related problems were 95.5% and 97.4% , respectively. TKAs using each techniques resulted in similar good clinical outcomes and postoperative leg alignments. Robotic and navigation TKA appeared to reduce the number of postoperative leg alignment outliers and revision rate compared to conventional TKA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».