Emptiness and desire in the first rule of logic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Charles Sanders Peirce’s first rule of logic (EP 2.48, 1898) identifies the inception point of human inquiry. Taking a closer look at this principle, we find at its core a necessary relationship between emptiness and desire that underlies all genuine instances of human learning and adaptation. This composite relationship plays a critical role in the function or failure of learning but has received scant attention in the literature. As a result, the complexities of the first rule of logic are not well understood, often being mistakenly conflated with the rule’s famous corollary, ‘do not block the way of inquiry’, or passed over with cursory definitions, including ‘wonder’, ‘doubt’ and ‘the will to learn’. Following a background discussion highlighting the nature of reflexive inquiry and fallibilism that situate human consciousness both within and beyond animal being, I draw on multiple layers of evidence from a range of disciplines to better reveal the complex dynamics intrinsic to the first rule of logic. These layers include a closer reading and exegesis of the original passage and surrounding text; a semiotic reanalysis of this reading in light of recent advances in the semiotic theory of learning; a resituation of these distinctions within broader contemporary discussions of emptiness ontology to which I contribute in part via an original semantic/rhetorical analysis of a linguistic construction in Laozi; the introduction of a closely related pedagogical tool under development in the context of my own university-level teaching in ethnography and research methods; and the dialogic situation of this diagram within discourses of psychotherapy, philosophy and literature. Building on these principles and distinctions, the paper closes with a perspective shift on obstacles and desire in human learning and an expanded reformulation of the first rule of logic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle