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Enregistrement W2912129081 · doi:10.1017/jfm.2019.21

Reduction of pressure losses and increase of mixing in laminar flows through channels with long-wavelength vibrations

2019· article· en· W2912129081 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics Simulations and Interactions
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsLaminar flowPressure gradientMixing (physics)WavelengthReduction (mathematics)VibrationPhysicsMaterials scienceAcousticsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pressure losses and mixing in vibrating channels were analysed. The vibrations in the form of long-wavelength travelling waves were considered. Significant reduction of pressure losses can be achieved using sufficiently fast waves propagating downstream, while significant increase of such losses is generated by waves propagating upstream. The mechanisms responsible for pressure losses were identified and discussed. The interaction of the pressure field with the waves can create a force which assists the fluid movement. A similar force can be created by friction, but only under conditions leading to flow separation. An analysis of particle trajectories was carried out to determine the effect of vibrations on mixing. A significant transverse particle movement takes place, including particle trajectories with back loops. The downstream-propagating out-of-the phase waves provide a large reduction of pressure gradient and significant potential for mixing intensification. Analysis of energy requirements demonstrates that it is possible to identify waves which reduce power requirements, i.e. the cost of actuation is smaller than the energy savings associated with the reduction of pressure gradient. The fast forward moving waves provide an opportunity for the development of alternative propulsion methods which can be more efficient than methods based on the pressure difference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle