Modelling Water Quality in Subsurface Drained Cropland Using the Root Zone Water Quality Model (RZWQM)
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural system models are used to assess agricultural management practices and their environmental impacts. However, their application to evaluate water quality in subsurface drainage requires further investigation. Our objective was to review key processes of subsurface drainage and water quality in the Root Zone Water Quality Model (RZWQM) and its applications to evaluate nitrogen and pesticide losses in tile drained fields. This paper introduced the RZWQM by presenting the development and improvement of its hydrologic components, the theories used for computing the water balance, the model parameterization approaches, previous works on model evaluation and its comparison with other models, model applications to assess agricultural management and climate change impacts on hydrology, crop growth and water quality, model limitations and future work. The RZWQM is a one-dimensional biophysically-based model that has been tested and extensively used for simulating the hydrological processes and nutrient transport at the field scale under different agricultural management practices, such as tillage, cropping systems, N application, cover crops, and water table management. Future work is suggested to incorporate the fate and transport of phosphorus (P) into the model to investigate the loss of P in drainage and runoff, as well as including the water ponding module to improve its accuracy during flooding periods. Meanwhile, more evaluations are needed to further test its ability in simulating greenhouse gas emissions, N fixation, crop N uptake and soil water dynamics in frozen soils. Overall, RZWQM is a promising tool for the assessment of agricultural management strategies for scientists and policymakers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».