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Enregistrement W2912138240 · doi:10.1108/jarhe-09-2018-0200

The internal governance model in Chinese universities: an international comparative analysis

2019· article· en· W2912138240 sur OpenAlexaffabout
Wei Liu, Weigang Yan

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Research in Higher Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Governance and Development
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutonomyCorporate governanceOriginalityChinaGovernment (linguistics)Higher educationPublic relationsPolitical scienceSociologyPublic administrationManagementQualitative researchSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to glean a comprehensive picture of the internal governance structure in Chinese universities based on data from 40 university administrators from 33 Chinese institutions. Design/methodology/approach The 40 administrators were convenience sampled while they were taking a three-month higher education leadership development program in a large public university in Canada. Permission was obtained to use the comparative discussions at different reflective research sessions as data to inform this study. The data were also progressively collected through informal interviews throughout the three months. Findings The study finds that the current governance model practiced in Chinese universities can be called “administrator governance,” with all members on the two major governing bodies being senior administrators appointed by and accountable for the governments. To build a “modern university system” aspired in China, the Chinese university administrators perceived a need to strengthen institutional autonomy and collegial governance with participation of the faculty and students. Originality/value As much of the literature has focused on the government–university relationship in China, this study aims to glean a comprehensive picture of the internal governance structure in Chinese universities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,460
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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