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Enregistrement W2912143291 · doi:10.1161/str.50.suppl_1.wp39

Abstract WP39: Radiographic Classification of ICA Occlusions Predicts Clinical Fluctuation and Post-Stenting Hemorrhage Risk

2019· article· en· W2912143291 sur OpenAlexaboutno aff
Christine Hawkes, Shashvat M. Desai, Ji Son, David M. Panczykowski, Danoushka Tememe, Kavit Shah, Bradley A. Gross, Brian T. Jankowitz, Tudor G. Jovin, Ashutosh P. Jadhav

Notice bibliographique

RevueStroke · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal carotid arteryOcclusionRevascularizationAngioplastyRadiologyRetrospective cohort studySurgeryRadiographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The optimal treatment strategy for symptomatic extra-cranial internal carotid artery (ICA) occlusion remains unknown. A radiographic classification of ICA occlusions has been proposed to help predict technical feasibility and the risk of complications with revascularization. The classification includes 4 main types (A-D) based on the morphology of the ICA stump (A having a tapered stump, B having a non-tapered stump, C and D having no stump) as well as the presence of reconstitution of flow in the intracranial ICA (C having reconstitution of the ICA within the cavernous and/or petrous segment and D having no reconstitution). In this study, we assess the predictive value of this classification scheme in understanding clinical phenotype and post-stenting complications. Methods: A retrospective review of a prospectively maintained database was conducted of clinical and radiological data from patients undergoing attempted angioplasty and stenting of complete symptomatic cervical ICA occlusion without tandem intracranial occlusion. Results: Seventy-two patients were included in the study, with a mean age of 63 years and 36% female gender. Classification type was as follows: 36% (type A), 25% (type B), 32% (type C) and 7% (type D). Revascularization was successful in 66/72 (92%) of patients. Clinical fluctuation prior to revascularization was most frequent in type A occlusions (p=0.02) and least frequent in type B occlusion (p=0.02). Only 8% of patients had peri-procedural intracerebral hemorrhage and the highest frequency occurred in group D (p=0.05). In a multivariate analysis, lower age, lower pre-treatment NIH Stroke Scale and favorable Alberta Stroke Program Early CT Score were predictors of higher modified Rankin Scale at 3 months (p=0.025, 0.004, 0.049, respectively). Conclusions: Radiographic classification of ICA occlusions can help classify patient phenotypes and potentially predict the technical safety of angioplasty and stenting. Prospective studies are warranted to confirm these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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