Corrosion inhibition of mild steel in 1 M HCl by sweet melon peel extract
Notice bibliographique
Résumé
Corrosion inhibition of mild steel by sweet melon (Cucumis melo L) peel (SM) extract in 1 M HCl solution was evaluated by weight loss and potentiodynamic polarization methods. Various SM extracts concentrations such as 0.05, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, and 0.5 g/l were added and corrosion rate (CR) of mild steel and inhibition efficiency (IE) were determined at various temperatures from 295 to 333 K. The appreciable decrease in CR with increase in SM extract concentration was observed at each temperature. However, the typically accelerated CR at each SM extract with the rise in temperature corresponded to the increased kinetic activities at the metal/electrolyte interface. By the addition of 0.5 g/l SM extract, ∼5 times lower CR of mild steel at high temperature (333 K) than in blank acidic solution confirmed its strong inhibitive efficacy. The relatively large variation in the anodic Tafel slope and progressive decrease in CR with an increase in the SM extract concentration validated the restricted dissolution of mild steel. The barrier characteristics of the SM extract layer and its chemical interaction with the surface was evaluated from the low activation energy (Ea) values that fluctuated from ∼20 to 23 kJ/mole. The increase in kad increased from 0.602 to 1.053 (g/l)−1 and decrease in ΔG°ad (−3.74 to −4.91 kJ/mole) with an increase in temperature from 295 to 333 K assured the spontaneous interaction of SM extract molecules with the steel surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».