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Enregistrement W2912162760 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.1288.14

A Role for Cyclooxygenase and Nitric Oxide Synthase in Sweating and Skin Blood Flow During Exercise in the Heat in Young Individuals with Type 1 Diabetes

2016· article· en· W2912162760 sur OpenAlexafffundabout
Imane Foudil‐bey, Naoto Fujii, Sheila Dervis, Glen P. Kenny

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCyclooxygenaseNitric oxide synthaseSWEATType 2 diabetesEndocrinologyMedicineInternal medicineDiabetes mellitusType 1 diabetesCore temperatureSkin temperatureNitric oxideChemistryEnzymeDermatologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies show that individuals with type 1 diabetes mellitus (T1DM) have impaired heat loss responses. This is evidenced as a decrease in local sweat rate and an increase in core body temperature during exercise in the heat compared to non‐diabetic matches; however, the underlying mechanisms are currently unknown. Previous studies have shown that nitric oxide synthase (NOS) and cyclooxygenase (COX) increase sweating, while NOS, but not COX, contributes to cutaneous vasodilation in young adults exercising in the heat. Thus, the aim of our study was to determine if the impairments in local heat loss responses displayed by individuals with T1DM may be attributed to COX and/or NOS activity. Seven (5 males, 2 females) young (24±3 years) individuals with T1DM were instrumented with four microdialysis fibres in the forearm skin which were perfused with either 1) 10 mM ketorolac (KETO, non‐selective COX inhibitor), 2) 10 mM N G ‐nitro‐ L ‐arginine methyl ester (L‐NAME, non‐selective NOS inhibitor), 3) a combination of L‐NAME and KETO (L‐NAME+KETO), or 4) lactated Ringer (Control). Sweat rate (ventilated capsule) and cutaneous vascular conductance (CVC; laser Doppler perfusion units/mean arterial pressure) were measured continuously throughout the protocol. Participants performed two 30 min bouts of exercise at a fixed rate of heat production of 400 W in the heat (35°C, 20% relative humidity); separated by a 20‐ and 40‐min recovery respectively. During the first and second exercise bouts, we showed that the inhibition of COX (KETO) resulted in an increase in sweat rate relative to Control (average of last 5 min of second exercise; Control: 1.02±0.11 mg min −1 cm −2 , KETO: 1.12±0.12 mg min −1 cm −2 ; P=0.029). However, a decrease in sweat rate was observed when both NOS and COX were inhibited (L‐NAME+KETO: 0.86±0.11 mg min −1 cm −2 ; P=0.031). Furthermore, inhibition of NOS alone did not significantly modulate sweating (L‐NAME: 0.93±0.11 mg min −1 cm −2 ; P=0.11). With respect to CVC, the inhibition of NOS (average of last 5 min of second exercise, 45±9%max), as well as NOS and COX (49±4%max) resulted in similar decreases in CVC relative to Control (68±1%max)(both P<0.05). In contrast, the inhibition of COX alone did not modulate CVC (64±4%max; P=0.33). Our results demonstrate that COX attenuates sweating during exercise in the heat in young adults with T1DM, which may occur through NOS‐dependent mechanisms. Finally, we show that individuals with T1DM exhibit NOS‐ but not COX‐dependent cutaneous vasodilation during exercise in the heat. Support or Funding Information This study was supported by grants from the Canadian Institutes of Health Research (286363; funds held by Dr. Glen P. Kenny).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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