User Involvement in Developing the MYPLAN Mobile Phone Safety Plan App for People in Suicidal Crisis: Case Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effect of safety planning for people in suicidal crisis is not yet determined, but using safety plans to mitigate acute psychological crisis is regarded as best practice. Between 2016 and 2017, Australian and Danish stakeholders were involved in revising and updating the Danish MYPLAN mobile phone safety plan and translating the app into a culturally appropriate version for Australia. OBJECTIVE: The objective of this study was to examine the negotiation of stakeholders' suggestions and contributions to the design, function, and content of the MYPLAN app and to characterize significant developments in the emerging user-involving processes. METHODS: We utilized a case study design where 4 focus groups and 5 user-involving workshops in Denmark and Australia were subjected to thematic analysis. RESULTS: The analyses identified 3 consecutive phases in the extensive development of the app: from phase 1, Suggesting core functions, through phase 2, Refining functions, to phase 3, Negotiating the finish. The user-involving processes continued to prevent closure and challenged researchers and software developers to repeatedly reconsider the app's basic user interface and functionality. It was a limitation that the analysis did not include potentially determinative backstage dimensions of the decision-making process. CONCLUSIONS: The extended user involvement prolonged the development process, but it also allowed for an extensive exploration of different user perspectives and needs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».