Transplantation of Directly Reprogrammed Human Neural Precursor Cells Following Stroke Promotes Synaptogenesis and Functional Recovery
Notice bibliographique
Résumé
Stroke is one of the leading causes of long-term disability. Cell transplantation is a promising strategy to treat stroke. We explored the efficacy of directly reprogrammed human neural precursor cell (drNPC) transplants to promote functional recovery in a model of focal ischemic stroke in the mouse sensorimotor cortex. We show that drNPCs express neural precursor cell markers and are neurally committed at the time of transplantation. Mice that received drNPC transplants recovered motor function, irrespective of transplant vehicle or recipient sex, and with no correlation to lesion volume or glial scarring. The majority of drNPCs found in vivo, at the time of functional recovery, remained undifferentiated. Notably, no correlation between functional recovery and long-term xenograft survival was observed, indicating that drNPCs provide therapeutic benefits beyond their survival. Furthermore, increased synaptophysin expression in transplanted brains suggests that drNPCs promote neuroplasticity through enhanced synaptogenesis. Our findings provide insight into the mechanistic underpinnings of drNPC-mediated recovery for stroke and support the notion that drNPCs may have clinical applications for stroke therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».