P485 Prediction Model Incorporating Pharmacokinetics Calculates Probability of Endoscopic Healing in Patients with ulcerative colitis Starting Infliximab Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Infliximab (IFX) is effective treatment for moderate to severe ulcerative colitis (UC), however baseline parameters associated with, and probability of achieving endoscopic healing during induction and maintenance therapy are unknown. Data from the ACT-1 and -2 trials encompassing 484 IFX-treated UC patients were analysed. A two-compartment population pharmacokinetic model was used to calculate baseline IFX clearance (CL). The Mayo endoscopic score was available at Weeks (W) 0, 8 and 30. Three logistic regression prediction models were developed using the ACT-1 dataset and externally validated using the ACT-2 dataset. The models evaluated W0 variables for prediction of endoscopic healing (MES ≤ 1) at W8 and W30, and W8 variables for prediction of endoscopic healing at W30. An online tool to calculate the probability of achieving endoscopic healing in individual patients was also created. IFX CL, stool frequency, and rectal bleeding at W0 were independently associated with endoscopic healing at W8 with an area under the curve (AUC [95% confidence interval]) of 0.73 (0.66–0.79) and 0.67 (0.60–0.74) for the derivation and validation models, respectively. IFX CL, stool frequency, white blood cell count, and weight at W0 were independently associated with achieving endoscopic healing at W30 with an AUC of 0.68 (0.62–0.75) and 0.67 (0.61–0.74) for the derivation and validation models, respectively. Rectal bleeding, stool frequency, white blood cell count, and albumin at W8 were independently associated with achieving endoscopic healing at W30 with an AUC of 0.83 (0.78–0.89) and 0.78 (0.72–0.84), for the derivation and validation models, respectively. Odds ratios for the factors predictive of endoscopic healing are shown in Table 1. Table 1. Odds ratios for W0 and W8 factors predictive of endoscopic healing in patients receiving IFX. Variable selection was based on univariable selection (p < 0.15) followed by a forward stepwise multi-variable logistic regression model (p < 0.1). Patient-level probabilities for endoscopic healing at W8 and/or W30 can be calculated using a free online tool available at http://premedibd.com. The predicted probability of endoscopic healing at W8 for a hypothetical UC patient starting IFX therapy using the online tool is shown in Figure 1. Figure 1. Probability of W8 endoscopic healing in a hypothetical UC patient. A population pharmacokinetic model uses sex and albumin to calculate W0 IFX CL, which is incorporated into the prediction model with stool frequency and rectal bleeding. Three models were developed and externally validated to calculate the probability of endoscopic healing in individual patients with UC during IFX induction and/or maintenance therapy based on IFX CL, patient demographics and disease activity measures at W0 and/or W8.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».