MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2912175184 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjy222.609

P485 Prediction Model Incorporating Pharmacokinetics Calculates Probability of Endoscopic Healing in Patients with ulcerative colitis Starting Infliximab Therapy

2019· article· en· W2912175184 sur OpenAlexaff
Niels Vande Casteele, Vipul Jairath, Jenny Jeyarajah, Parambir S. Dulai, Siddharth Singh, Brian G. Feagan, William J. Sandborn

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensWestern UniversityRobarts Clinical Trials
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInfliximabUlcerative colitisConfidence intervalLogistic regressionWhite blood cellPharmacokineticsPopulationInternal medicineEndoscopyArea under the curveGastroenterologySurgeryTumor necrosis factor alpha

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infliximab (IFX) is effective treatment for moderate to severe ulcerative colitis (UC), however baseline parameters associated with, and probability of achieving endoscopic healing during induction and maintenance therapy are unknown. Data from the ACT-1 and -2 trials encompassing 484 IFX-treated UC patients were analysed. A two-compartment population pharmacokinetic model was used to calculate baseline IFX clearance (CL). The Mayo endoscopic score was available at Weeks (W) 0, 8 and 30. Three logistic regression prediction models were developed using the ACT-1 dataset and externally validated using the ACT-2 dataset. The models evaluated W0 variables for prediction of endoscopic healing (MES ≤ 1) at W8 and W30, and W8 variables for prediction of endoscopic healing at W30. An online tool to calculate the probability of achieving endoscopic healing in individual patients was also created. IFX CL, stool frequency, and rectal bleeding at W0 were independently associated with endoscopic healing at W8 with an area under the curve (AUC [95% confidence interval]) of 0.73 (0.66–0.79) and 0.67 (0.60–0.74) for the derivation and validation models, respectively. IFX CL, stool frequency, white blood cell count, and weight at W0 were independently associated with achieving endoscopic healing at W30 with an AUC of 0.68 (0.62–0.75) and 0.67 (0.61–0.74) for the derivation and validation models, respectively. Rectal bleeding, stool frequency, white blood cell count, and albumin at W8 were independently associated with achieving endoscopic healing at W30 with an AUC of 0.83 (0.78–0.89) and 0.78 (0.72–0.84), for the derivation and validation models, respectively. Odds ratios for the factors predictive of endoscopic healing are shown in Table 1. Table 1. Odds ratios for W0 and W8 factors predictive of endoscopic healing in patients receiving IFX. Variable selection was based on univariable selection (p < 0.15) followed by a forward stepwise multi-variable logistic regression model (p < 0.1). Patient-level probabilities for endoscopic healing at W8 and/or W30 can be calculated using a free online tool available at http://premedibd.com. The predicted probability of endoscopic healing at W8 for a hypothetical UC patient starting IFX therapy using the online tool is shown in Figure 1. Figure 1. Probability of W8 endoscopic healing in a hypothetical UC patient. A population pharmacokinetic model uses sex and albumin to calculate W0 IFX CL, which is incorporated into the prediction model with stool frequency and rectal bleeding. Three models were developed and externally validated to calculate the probability of endoscopic healing in individual patients with UC during IFX induction and/or maintenance therapy based on IFX CL, patient demographics and disease activity measures at W0 and/or W8.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Crohn s and ColitisMême sujetInflammatory Bowel DiseaseTravaux en français237 207