Factors Predictive of a Poor Outcome in Patients with Esophageal Atresia
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Despite a major improvement in the survival rate of patients with esophageal atresia and tracheoesophageal fistula (EA-TEF), the morbidity associated with this condition remains high. Given this, the aim of our study was to identify early predictive factors of serious complications during the 1st year of life (short term) and after 1 year of age (long term) in these patients. Methods: We retrospectively reviewed the charts of all EA-TEF children born between January 1990 and May 2005. Included cases had been followed at Hopital Sainte-Justine for a minimum of one year. Variables analyzed included different patient characteristics, details of the surgery and early post-operative period. A complicated evolution was defined as the occurrence of at least one of severe gastroesophageal reflux, esophageal stricture needing dilatation, recurrent fistula needing surgery, need for gavage feeding for ≥ 3 months, esophageal foreign body impaction needing endoscopic removal, severe tracheomalacia, chronic respiratory disease and death. Results: 152 EA-TEF patients fulfilled our inclusion criteria. 47% were female. Mean gestational age was 36.8 weeks (24–42 wks) and mean birth weight was 2515 g (555–4334 g). 47% had a complicated evolution before one year of age and 45% after one year. Multiple logistic regression demonstrated in the first year of life, 4 groups of significant variables (P≤ 0.05) associated with a complex evolution: Surgery associated issues (long gap, 2 step surgery, Foker, initial gastrostomy, anastomotic leak))[OR 5.4; 95% CI 1.7–17], Post-op respiratory complications (pneumothorax, intubation ≥ 5 days p-op, chylothorax) [OR 4.4; 95% CI 1.6–12], Post-op feeding difficulties (Inability to feed orally, need for gavage feeding or gastrostomy) [OR 2.6; 95% CI 1.1–6.1], “other” malformation not related to VACTERL [OR 2.2; 95% CI 1.0–5.0]. After one year of age, only the surgery associated issues[ OR 2.8; 95% CI 1.4–5.9] and a complicated evolution in the first year of life were predictive of a continued complicated evolution [OR 3.6; 95% CI 1.4–9.2]. Conclusion: In children with EA-TEF, we found a number of variables predictive of a high risk of morbidity during the first year of life. Using these variables to identify EA-TEF children at higher risk of complications will allow us to modify their medical management and hopefully reduce their long term morbidity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».