Maltraitance durant l’enfance et régulation de la tristesse et de la peur à l’âge adulte : une analyse qualitative
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : La maltraitance durant l’enfance est associée à plusieurs impacts négatifs sur la santé mentale, lesquels s’expliquent notamment par des difficultés à réguler les émotions. Bien que de nombreuses études indiquent des difficultés générales au niveau de la régulation émotionnelle à l’âge adulte liées aux expériences de maltraitance, les connaissances actuelles ne permettent pas de dresser un portrait précis de cette régulation émotionnelle en ce qui concerne les contextes émotionnels et les émotions spécifiques. Objectifs : Les deux études qui constituent cette thèse visent à (1) obtenir un portrait qualitatif précis de la régulation émotionnelle chez les femmes adultes ayant vécu de la maltraitance durant l’enfance et à (2) décrire plus spécifiquement la régulation de la tristesse et de la peur en lien avec la maltraitance, deux émotions particulièrement difficiles à vivre et plus souvent évitées. Méthode : Des étudiants de l’Université de Montréal ont été recrutés dans le cadre de deux études plus larges portant sur la tristesse (N = 72) et sur l’anxiété (N = 128) et ont complété des questionnaires en ligne. Selon leurs résultats au Childhood Trauma Questionnaire mesurant les expériences de maltraitance durant l’enfance, douze femmes rapportant un niveau significatif de maltraitance et douze femmes n’en n’ayant jamais vécu (groupe normatif) ont été retenues, ceci pour chacune des deux émotions (2 x 12+12). Chaque participante a été rencontrée en entrevue et une méthode d’induction de tristesse ou de peur par film a été utilisée afin de cibler et d’explorer la régulation émotionnelle dans un contexte expérimental, qui se concentre sur l’expérience émotionnelle en temps réel. Une analyse qualitative phénoménologique interprétative a été effectuée à partir du discours émotionnel de manière comparative entre les groupes afin d’offrir une description précise de la régulation de chacun de ces groupes et d’obtenir un contraste entre eux. Résultats : De manière générale, les résultats de la première étude nous indiquent que la tristesse apparait moins bien régulée pour les femmes ayant vécu de la maltraitance et que cette émotion se situe dans l’expérience émotionnelle soit à un niveau minimisé, soit à un niveau envahissant. Plusieurs attitudes négatives face à cette émotion ressortent du discours des femmes ayant vécu de la maltraitance, alors que les femmes du groupe normatif présentent un vécu et des attitudes plus nuancés face à cette émotion. Globalement, dans la deuxième étude, la peur ressort comme une émotion vécue dans le registre de la psychopathologie et à travers la somatisation dans le groupe rapportant de la maltraitance, alors que le groupe normatif présente une expérience plus détachée face à cette émotion. Conclusion : Les résultats des deux études permettent ainsi de dresser un portrait éclairant de la régulation émotionnelle « à chaud » chez des femmes ayant vécu des expériences de maltraitance et de décrire les déficits de régulation propres à la tristesse et à la peur. Des pistes d’intervention et des réflexions cliniques découlant des résultats obtenus sont discutées.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».