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Enregistrement W2912186963 · doi:10.1139/cjfas-2018-0306

Decoupling of otolith and somatic growth during anadromous migration in a northern salmonid

2019· article· en· W2912186963 sur OpenAlexaffvenue
Christie Morrison, Mélodie Kunegel‐Lion, Colin P. Gallagher, Rick J. Wastle, Ellen V. Lea, Tracey N. Loewen, James D. Reist, Katie E. Howland, Keith B. Tierney

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOtolithFish migrationSalvelinusSmoltificationDecoupling (probability)BiologyLife historyTroutEnvironmental scienceSalmonidaeFisheryEcologyFish <Actinopterygii>Salmo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We assessed the fish length – otolith length relationship (FL–OL) in Dolly Varden (Salvelinus malma malma) to verify proportional growth. A decoupling was detected during first ocean migration where fish growth was occurring at a greater rate than otolith growth. Because of this decoupling, the application of traditional back-calculation models overestimated the size-at-age in premigratory char. We developed modified back-calculation equations from existing traditional models to account for this decoupling based on discontinuous piecewise regressions. The new biological intercept breakpoint method (BI–BP) provided the most accurate representation of fish size-at-age throughout all life history stages when compared with known size-at-capture values in fish. The decoupling indicates that factors other than somatic growth are important for otolith accretion. Physiological changes during smoltification likely alter calcium uptake and thereby affect calcium deposition rates on otoliths during this short but biologically critical time period of life history. It is probable that species exhibiting similar complex ontogenetic shifts in life history will likely exhibit decoupling to some extent in the FL–OL relationship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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