Probabilistic relations between acid–base chemistry and fish assemblages in streams of the western Adirondack Mountains, New York, USA
Notice bibliographique
Résumé
Surface waters across much of New York’s Adirondack Mountains were acidified in the late 20th century but began to recover following the 1990 amendments to the Clean Air Act. Little data, however, are available to characterize biological impacts and predict recovery of fish assemblages in streams of the region. Quantitative fish and chemistry surveys were completed in 47 headwater streams during summer 2014–2016 to develop logistic (probabilistic) models that characterize the status of contemporary fish assemblages and predict how different nitrogen (N) and sulfur (S) deposition loads may affect future fish assemblages. Models for inorganic monomeric aluminum (Ali) and richness ≥1 species and for acid neutralizing capacity (ANC) and total density >400 fish/0.1 ha, total biomass >1500 g/0.1 ha, brook trout (Salvelinus fontinalis) density >0 or >200 fish/0.1 ha, and brook trout biomass >1000 g/0.1 ha were suitable for evaluating community and population responses to changes in acid–base chemistry. Anticipated changes in national (US) secondary standards for atmospheric emissions of nitrogen oxides (NOx) and sulfur oxides (SOx) to achieve target N and S deposition loads will alter acid–base chemistry and the probabilities for observing various levels of fish metrics in streams across the region and elsewhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».