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Enregistrement W2912199505 · doi:10.1016/j.clgc.2019.01.015

COMPARZ Post Hoc Analysis: Characterizing Pazopanib Responders With Advanced Renal Cell Carcinoma

2019· article· en· W2912199505 sur OpenAlexaff
Cora N. Sternberg, Robert J. Motzer, Thomas E. Hutson, Toni K. Choueiri, Christian Kollmannsberger, Georg A. Bjarnason, Paul Nathan, Camillo Porta, Viktor Grünwald, Luca Dezzani, Jackie Han, Nizar M. Tannir

Notice bibliographique

RevueClinical Genitourinary Cancer · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesJanssen BiotechNational Cancer InstituteEisaiIpsen BiopharmaceuticalsPrometheusNorth Carolina GlaxoSmithKline FoundationNovartisGlaxoSmithKline AustraliaExelixisSanofiGlaxoSmithKlineMerckAstellas Pharma Global DevelopmentBayer CorporationBristol-Myers SquibbAstraZenecaMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterRocheAstellas Pharma USNovartis Pharmaceuticals CorporationPfizer
Mots-clésPazopanibMedicinePost-hoc analysisOncologyRenal cell carcinomaInternal medicinePost hocSunitinib

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The phase III COMPARZ study showed noninferior efficacy of pazopanib versus sunitinib in advanced renal cell carcinoma. In this COMPARZ post hoc analysis we characterized pazopanib responders, patient subgroups with better outcomes, and the effect of dose modification on efficacy and safety. PATIENTS AND METHODS: Patients were randomized to pazopanib 800 mg/d (n = 557) or sunitinib 50 mg/d, 4 weeks on/2 weeks off (n = 553). Secondary end points included time to complete response (CR)/partial response (PR); the proportion of patients with CR/PR ≥10 months and progression-free survival (PFS) ≥10 months; efficacy in patients with baseline metastasis; and logistic regression analyses of patient characteristics associated with CR/PR ≥10 months. Median PFS, objective response rate (ORR), and safety were evaluated in patients with or without dose reductions or interruptions lasting ≥7 days. RESULTS: Median time to response was numerically shorter for patients treated with pazopanib versus sunitinib (11.9 vs. 17.4 weeks). Similar percentages of pazopanib and sunitinib patients had CR/PR ≥10 months (14% and 13%, respectively), and PFS ≥10 months (31% and 34%, respectively). For patients without versus with adverse event (AE)-related dose reductions, median PFS, median overall survival, and ORR were 7.3 versus 12.5 months, 21.7 versus 36.8 months, and 22% versus 42% (all P < .0001) for pazopanib, and 5.5 versus 13.8 months, 18.1 versus 38.0 months, and 16% versus 34% (all P < .0001) for sunitinib; results were similar for dose interruptions. CONCLUSION: Dose modifications when required because of AEs were associated with improved efficacy, suggesting that AEs might be used as a surrogate marker of adequate dosing for individual patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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